.dropbtn { background-color: #2C8742; text-transform: none; text-align: center; color: white; border-radius: 10px; padding-right: 15px; padding-left:15px; font-size: 12px; font-family: arial; font-weight: 400; border: none; cursor: pointer; width: 110%; } .dropbtn:hover, .dropbtn:focus { background-color: #1aaf3d; } .dropdown { position: relative; display: inline-block; } .dropdown-content { display: none; position: absolute; background-color: #f1f1f1; min-width: 160px; overflow: auto; box-shadow: 0px 8px 16px 0px rgba(0,0,0,0.2); z-index: 1; } .dropdown-content a { color: black; padding: 12px 16px; text-decoration: none; display: block; } .dropdown-content a:hover { color: white; background-color: #494c4f!important; } .dropdown a:hover {background-color: #ddd;} .show {display: block;} /* When the user clicks on the button, toggle between hiding and showing the dropdown content */ function myFunction() { document.getElementById("myDropdown").classList.toggle("show"); } // Close the dropdown if the user clicks outside of it window.onclick = function(event) { if (!event.target.matches('.dropbtn')) { var dropdowns = document.getElementsByClassName("dropdown-content"); var i; for (i = 0; i < dropdowns.length; i++) { var openDropdown = dropdowns[i]; if (openDropdown.classList.contains('show')) { openDropdown.classList.remove('show'); } } } }
.stmatelogin{ background-color: #a2c510; font-family: arial; text-transform: none; font-size: 12px; font-weight: 400; padding-left: 25px; border-radius: 10px; }

on-geo implementiert Daten von
infas 360 in STmate

von Andy Dietrich.

Nutzer von STmate dürfen sich auf eine noch breitere Datenbasis freuen. Zukünftig erhalten Anwender zusätzliche Informationen des Big-Data-Unternehmens infas 360 vollautomatisiert für ihre Immobilienbewertung.

Ein Bestandteil ist die Einbindung des sogenannten Frequenzindexes. Dadurch kann die Attraktivität jeder Straße auf Basis eines bundesweit vergleichbaren Werts innerhalb und außerhalb von Zentren eingeschätzt werden. Zudem werden Konsumzentren, also inner-städtische Einkaufszentren auf Grundlage von einzelhandelsrelevanten Auswertungen von Straßentypen, öffentlichen Verkehrsmitteln und weiteren Relevanzkriterien erfasst. Durch die Einbindung der neuen Features lassen sich die Werte von Wirtschaftsimmobilien nun mit STmate noch sicherer ermitteln, plausibilisieren und überwachen.

Über STmate
STmate ist die Künstliche Intelligenz der on-geo. Die Technologie wurde mit Hilfe von realen Marktdaten zu mehr als 20 Millionen Wohnobjekten in ganz Deutschland und Österreich trainiert und lernt sekündlich dazu.

Das EAA-zertifizierte Automated Valuation Model (AVM) liefert sekundenschnell Immobilienbewertungen und -analysen für Investoren, Fonds, Bewerter und Immobilien-spezialisten – per Knopfdruck und auf Basis von Live-Daten. Zum ersten Mal bietet on-geo als Marktführer für die softwaregestützte Wertermittlung damit die Möglichkeit, Immobilienportfolio- und Einzelanalysen automatisiert und effizient auf Basis der umfangreichsten Markt-datensammlungen Deutschlands und Österreichs durchzuführen.